生成AI 交差エントロピー 誤差 と 機械学習 における 分類タスク の 精度向上
機械学習の分類問題で重要な役割を果たす交差エントロピー誤差について解説します。基本概念から数学的な理解、ソフトマックス関数との関連性、さらに実際の応用例まで詳しく紹介。あなたも交差エントロピー誤差の本質を理解して、AIモデルの精度を向上させてみませんか？
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生成AI 損失関数とは？機械学習の代表的な誤差関数
損失関数とは平均二乗誤差は、回帰問題で最も一般的に使用される損失関数です。予測値と実際の値の差の二乗の平均を計算します。MSEは大きな誤差に対して敏感であり、誤差が大きいデータポイントに対してペナルティを与えます。平均絶対誤差（Mean A...
生成AI AIの勉強方法 おすすめの書籍やオンラインでの学習方法
AIの勉強方法AIを勉強するためのおすすめの方法をまとめると以下のようになります。入門書や教養書を読んでAIの基礎知識を身につける「いちばんやさしいAI〈人工知能〉超入門」「絵と図でわかる AI と社会」など、AIの基本的な概念や歴史、社会...
生成AI 多層パーセプトロン(MLP)とは 機械学習のNeural Network
多層パーセプトロン(MLP)とは多層パーセプトロン(MLP: Multi-Layer Perceptron)は、人工ニューラルネットワークの一種で、機械学習アルゴリズムの基本となるモデルです。MLPは入力データから特徴を自動的に抽出し、複雑...
Python Pythonの機械学習ライブラリのおすすめとメリット
Pythonの機械学習ライブラリPythonには多くの優れた機械学習ライブラリが存在します。以下に主要なライブラリとその特徴を紹介します。TensorFlowGoogleが開発したオープンソースのライブラリで、ディープラーニングに特化してお...